“吸气不足”“非医源性异物”“曝光不良”……这是人工智能(AI)系统对医学影像技术员拍摄的X光片的“秒速评价”。基于AI的实时督查，技术员可立即发现问题并予纠正，免除让患者“再跑一次医院”重新拍片的麻烦。这是从复旦大学附属中山医院牵头，上海联影、联影智能、上海联通等多单位共同建设的“融合5G的医联体影像协同创新平台”一个新应用场景。这也意味着，国内首个跨区域、跨机构、跨门类的医学影像AI应用落地。

“以前我们是人工阅片，随着阅片时间增长，阅片效率会下降。”中山医院放射诊断科主任曾蒙苏说，这个平台的使用对医生端具有重要意义。因为AI不会疲倦，可以24小时不停读片，把肺结节、冠状动脉斑块等各种病灶标记出来，这样医生再审核一遍，可重点关注可疑病灶，读片效率、准确度大大提高。

目前，该平台已高质量标注数据集10万例，AI实现实时质量控制17万例，AI辅助诊断22万例，诊断灵敏度提升15%，阅片效率提升了30%。

值得一提的是，如同医生的能力会晋升，这位辅助读片的“AI医生”也会晋级，其学习速度与能力还可能数倍于人类医生。“通过大数据、协同标注等功能，可以帮助我们快速获取真实世界的临床数据。然后，我们将自己的科学猜想通过AI做成‘模型训练’，再到真实世界去验证，验证成功的模型就成为了最新的数字化工具，可以应用到临床，实现这名AI医生的升级。”曾蒙苏说。

这一融合5G的医联体影像协同创新平台还打通了临床应用与科研，帮助医师实现跨院区、跨层级协作，实现数据的高效标注和科研探索，已形成临床应用启发科研、科研为临床应用提供反馈进而提升应用性能的协同模式。

“医疗+AI”也将优质医疗资源进一步放大，超越物理的边界。借助AI医生的辅助读片，基层医务人员的诊疗水平和效率也将得到极大提升，真正实现优质诊疗资源的低成本扩容，并实现资源的广泛辐射和深度下沉。记者从中山医院获悉，该项目于2020年试运行，2021年正式通过上海市经信委项目验收，项目成果目前已应用于长三角、福建厦门、新疆喀什等地区的多家医疗机构，平台累计病例数超过300万例，大量患者受益于此，减少了为了明确诊断而需要舟车劳顿求医的“跑动之苦”。

就在前不久，“融合5G的医联体影像协同创新平台”入选2022 SAIL奖(卓越人工智能引领者)TOP30榜单，中山医院是唯一入选榜单的综合医院。该奖项是世界人工智能大会的最高奖项。当前，该项目已获5项发明专利，入选国家卫健委“5G+医疗健康应用试点”项目，获国家工信部“2020年企业上云典型案例”等奖项。

中山医院副院长顾建英表示，该院将在此基础上，继续以患者为中心、以疾病为中心，促进技术创新，通过开展“影脑”“5G+智慧医疗生态圈”“元影像”等项目，持续推动医学影像人工智能技术在健康领域的应用，带动全行业医疗水平整体提高。(唐闻佳)