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在距离美联储下次会议还有一周之际，摩根大通发布了一个由AI驱动的模型，旨在破译央行的信息、发现潜在交易信号。根据美联储过去25年发布的历次声明和官员讲话，Joseph Lupton等摩根大通经济学家运用基于ChatGPT的语言模型来检测政策信号的期限，并根据所谓的“鹰鸽指数”，从宽松到限制性进行打分。通过将该指数与一系列资产表现进行比较，经济学家们发现，AI工具可以预测政策变化，并发出可交易的信号。例如当模型显示两次会议之间美联储官员讲话的鹰派基调上升时，下一次政策声明会变得更加鹰派，1年期国债收益率也出现上涨。按照该模型，目前美联储“鹰鸽”比分增加了10分，意味着美联储下次政策会议加息25基点的概率大约提高了10个百分点，反之亦然。